用户研究计划是一份一到两页的文档，把业务决策与研究问题、方法、样本、访谈提纲、分析计划和审核节点串联起来。对于 AI 主持访谈，计划还必须写明 AI 主持人可以追问什么、绝不能擅自推断什么，以及在结论进入产品路线图之前由谁进行人工审核。
\n\n过去，撰写用户研究计划更多是对利益相关者的礼节。如今 AI 主持人一夜之间就能完成数百场访谈，计划已成为最主要的质量控制手段。糟糕的计划不再只产出一项糟糕的研究，而是产出一大批自信却框架错误的数据。本指南提供一个可复用的模板、一张在实地调研前检验计划的评分表，以及对局限性的坦诚说明。
\n\nAI 主持消除了排期这一天然的“刹车”。当一项研究要花一周时间打电话时，团队会在开始前认真思考；当它只需一个分享链接时，团队往往跳过思考。研究计划把这份思考找回来。
\n研究者自己也划出了这条界线。Maze《2026 用户研究未来报告》调查了近 500 名研究者、设计师和产品从业者，受访者认为解读细微差别与情绪（82%）、伦理决策（80%）以及提出正确的研究问题（76%）是人类仍不可或缺的领域（Maze，2026）。研究计划正是把这三项判断落到纸面上的地方。
\nUser Interviews 的 AI 主持指南也提出了相关观点：在实地调研前确定分析方法，并密切关注最初几场访谈中受访者是否困惑（User Interviews，2025 年 3 月 10 日）。
\n\n这是 Qualitati 的“AI 就绪研究计划模板”。把这些模块复制到文档中，每个模块几句话即可写完。
\n| 模块 | 写什么 | AI 主持注意事项 |
|---|---|---|
| 1. 决策 | 本研究支持的决策、负责人和截止日期 | 如果没有任何决策会因此改变，就不要做这项研究 |
| 2. 研究问题 | 团队需要回答的两到四个问题 | 由人来写；AI 绝不自行新增 |
| 3. 假设 | 团队已有的判断，以及把握程度 | 列出 AI 不得当作事实的假设 |
| 4. 方法 | 访谈、焦点小组、对话式问卷或组合 | 说明为何适合（或不适合）AI 主持 |
| 5. 样本 | 纳入与排除标准、目标人数和配额 | 包含筛选问卷和防欺诈检查 |
| 6. 提纲 | 话题顺序、核心问题、允许的追问 | 设定追问深度和禁区话题 |
| 7. 分析计划 | 由研究问题得出的演绎编码，并为归纳编码留出空间 | 指定审核 AI 编码和引文的负责人 |
| 8. 伦理与数据 | 知情同意、披露 AI 主持、数据处理 | 告知受访者他们是在与 AI 对话 |
| 9. 审核节点 | 试点标准、是否继续、结果如何分享 | 未经审核的 AI 摘要不得进入路线图 |
好的研究问题可回答、有边界，并与决策挂钩。“用户如何看待新手引导？”只是一个话题；“新手引导中哪一步让试用用户在邀请同事之前放弃，为什么？”才是研究问题。要把两者分开：研究问题面向团队，访谈问题面向受访者。
\n\nAI 主持人会严格按提纲执行，并针对受访者的回答追问，但它无法知道哪些判断只是假设。把它们写下来，例如“我们假设价格不是主要障碍”，让提纲去检验这些假设，而不是引导受访者去印证它们。
\n\n写明每个核心问题追问几次、哪些话题值得深挖，以及需要避免的内容：诱导性问题、个人医疗或财务细节，以及在受访者拒绝回答时施加压力。可参考我们的AI 主持访谈提纲指南中的示例。
\n\n把每个研究问题转化为一个演绎编码，并为意外发现安排一轮归纳编码。提前决定如何检查 AI 编码：抽取部分访谈记录做人工审核，并将报告中使用的每条引文与原始访谈记录核对。针对复杂长文本的证据令人警醒：在一项 2026 年的基准测试中，表现最好的 LLM 在 567 篇民族志文本上的平均 F1 仅为 0.41（Goodall 等，2026）。请据此预留审核时间。
\n\n每项计 1 分。得分 8 分及以上再启动；低于 8 分请先补齐短板。
\n决策：下个季度是否重做团队邀请流程。研究问题：为什么试用账户在邀请同事之前就停止使用？什么会让邀请显得值得？方法：AI 主持的文字访谈，因为问题定义清晰，且受访者分布在不同时区。样本：过去 60 天内流失的试用用户，排除内部账户。审核节点：先试点五场，逐一阅读访谈记录，调整追问后再开放链接。实地执行可参考我们的流失访谈指南。
\n\nQualitati 是面向产品、UX 和客户洞察团队的 AI 用户研究平台。计划写好后，模块 4 到 7 可以直接对应到产品中：方法层面有文字与语音 AI 主持访谈、AI 主持焦点小组，以及带 AI 追问的对话式问卷；提纲层面有可配置的访谈者指令；分析层面有 ThemeLens，可在最多 100 份访谈记录中将编码映射到研究问题，并附带锚定受访者的引文。研究可使用 10 种语言进行。你可以免费注册并获得 30 个积分，无需信用卡，并在规划样本前查看透明的定价。
\n\n人工审核说明：该评分表是编辑框架，并非经过验证的量表。请根据团队情况和伦理要求调整阈值。
\n\n本模板适用于开展评估性研究或范围明确的生成性研究的产品经理、UX 研究者和洞察团队。不要直接用于受监管的临床研究、需要正式伦理审批的弱势群体研究，或研究问题需在现场逐步形成的民族志实地调研。
\n\n决策、研究问题、假设、方法、样本、访谈提纲、分析计划、伦理与数据处理，以及审核节点。
\n通常一到两页。如果利益相关者不愿阅读，计划就无法让他们达成共识。
\n研究问题说明团队需要了解什么；访谈问题是为回答研究问题而向受访者提出的问题。
\nAI 可以起草各模块并检查一致性，但决策、研究问题和假设应由人负责。
\n需要。在向全部样本开放研究之前，请完整阅读最初几份访谈记录。
\n\n用户研究计划是 AI 用户研究中成本最低的质量控制：九个模块、一张评分表，以及结论进入路线图之前的人工审核节点。先写计划、再做试点、然后扩大规模。免费注册并获得 30 个积分，在 Qualitati 上开展你的第一项 AI 主持访谈研究。
\n最后更新：2026 年 9 月 15 日。独立编辑摘要；统计数据均注明原始来源。
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