访谈技巧

访谈中的开放式问题:50 个示例及提问方法

Qualitati 研究团队

2026-02-28

13分钟阅读


开放式问题为何对定性研究至关重要

定性数据的质量在很大程度上取决于所提问题的质量。开放式问题邀请受访者用自己的语言、以自己的篇幅、按自己的方式作答。与把回答限定在预设类别中的封闭式问题不同,开放式问题为细微差别、复杂性和意外发现留出了空间。

当受访者回答"您对这个项目满意吗?"这样的封闭式问题时,得到的只是一个二元数据点。而当同一位受访者被问到"您参与这个项目的体验是怎样的?"时,回答却可能揭示动机、情绪、情境和意义——这些是任何预设量表都无法捕捉的。

定性研究旨在理解人们如何理解自己的经历。开放式问题是触及这些主观意义的首要工具。它们传递出真诚的好奇心,赋予受访者讲述自身叙事的主导权,并产出定性分析所需的丰富、详尽的数据。

有效开放式问题的特征

并非所有开放式问题都同样有效。最好的问题通常具备以下几个特征:

  • 真正开放。不预设某个特定答案,也不把受访者引向某个特定方向。
  • 清晰简洁。受访者应能立刻明白问的是什么。避免复合问题、专业术语和不必要的复杂表述。
  • 语气中立。避免暗含价值判断的措辞。"您遇到了哪些挑战?"比"这个流程被哪些问题所困扰?"更为中立。
  • 邀请叙事。最好的问题会促使受访者讲述故事、描述经历或解释自己的想法。以"请谈谈""请描述一下"或"请带我回顾一下"开头的问题,往往能产生丰富的叙事数据。
  • 贴合受访者的语言水平。学术术语可能适合专家访谈,却会让社区成员感到疏离。请根据受访对象调整您的语言。

按类别划分的 50 个开放式访谈问题

开场问题(建立信任关系)

这些问题帮助受访者轻松进入对话。它们应当宽泛、易于回答,并有助于了解受访者的背景。

  • 1. 请简单介绍一下您自己和您的背景。
  • 2. 您是如何开始参与[主题/组织/领域]的?
  • 3. 在您的岗位上,典型的一天是什么样的?
  • 4. 能否描述一下您在职业上走到今天的历程?
  • 5. 最初是什么吸引您进入这个工作或研究领域?
  • 6. 对于不了解您所在领域的人,您会如何描述自己的角色?
  • 7. 您的工作中哪些方面最让您投入?

探索性问题(理解经历)

这些问题深入受访者的经历、感知和理解,构成大多数定性访谈的核心。

  • 8. 能否带我回顾一下您与[现象]相关的经历?
  • 9. [特定事件或转变]发生时,是怎样的情形?
  • 10. 您会如何描述自己经历[流程/项目/政策]的体验?
  • 11. 当您想到[主题]时,最突出的是什么?
  • 12. 能否描述一个[主题]发挥了重要作用的具体情境?
  • 13. 随着时间推移,您对[主题]的理解发生了怎样的变化?
  • 14. 用您自己的话说,[概念]对您意味着什么?
  • 15. 能否谈谈在[主题]方面进展特别顺利的一次经历?
  • 16. 能否谈谈一次事情未按预期发展的经历?
  • 17. 哪些因素对塑造您的经历最为重要?
  • 18. 您是如何理解[特定现象或事件]的?
  • 19. 关于[主题],最让您感到意外的是什么?
  • 20. 您认为[主题]如何影响您的日常生活或工作?

追问性问题(深入挖掘)

追问性问题针对受访者刚说过的内容展开,请求更多细节、澄清或阐述。熟练的访谈者会大量使用追问,以超越表层回答。

  • 21. 能再多谈谈这一点吗?
  • 22. 您说[受访者的原话]时,指的是什么?
  • 23. 能否就您所描述的内容举一个具体例子?
  • 24. 当时这让您有什么感受?
  • 25. 那件事发生时,您脑子里在想什么?
  • 26. 您认为为什么会是这样?
  • 27. 接下来发生了什么?
  • 28. 您周围的人对此是如何反应的?
  • 29. 能否更详细地描述一下?
  • 30. 那段经历中最困难的部分是什么?
  • 31. 您认为转折点是什么?
  • 32. 您是如何决定处理那种情况的?
  • 33. 您当时希望发生什么?
  • 34. 关于那段经历,还有什么您认为我有必要了解的吗?

反思性问题(意义与解读)

反思性问题请受访者退后一步,思考自身经历更广泛的意义。它们产生的解释性数据对主题分析尤为宝贵。

  • 35. 回过头看,您现在如何理解那段经历?
  • 36. 如果有的话,您从那段经历中学到了什么?
  • 37. 这段经历如何塑造了您本人或您的工作方式?
  • 38. 如果可以回到过去,您会做出哪些不同的选择(如果有的话)?
  • 39. 对于即将经历类似情况的人,您会给出什么建议?
  • 40. 您认为处于您这个位置的其他人,可能会有怎样不同的看法?
  • 41. 您认为[制度/流程/政策]需要做出哪些改变?
  • 42. 从您的角度看,理想的结果会是什么样?
  • 43. 您认为这个问题在未来会如何演变?

收尾问题(结束访谈)

收尾问题给受访者一个机会,补充访谈问题可能遗漏的内容。它们往往能引出整场访谈中最有价值的一些数据。

  • 44. 有没有我们还没谈到、但您认为我应该了解的内容?
  • 45. 您希望我问您哪个问题,而我没有问到?
  • 46. 您还有什么想补充或澄清的吗?
  • 47. 如果要用几句话概括您的经历,您会怎么说?
  • 48. 这次谈话对您来说感觉如何?
  • 49. 关于这个主题,您认为我还应该和谁聊一聊?
  • 50. 我们谈话中提到的内容,有没有您想再回过头讨论的?

开放式问题的措辞技巧

问题的措辞方式会极大影响您得到的回答。请参考以下指导原则:

以"如何""什么"或"请谈谈"开头

这些开头自然地邀请受访者展开阐述。"您是如何经历这次转变的?"比"这次转变顺利吗?"更能激发回答。同样,"哪些因素影响了您的决定?"比"成本是您决策中的一个因素吗?"留出了更大的空间。

避免引导性问题

引导性问题暗示了一个期望的答案。"您不觉得这项政策不公平吗?"会把受访者引向认同。可以改为:"您会如何描述这项政策对您经历的影响?"这样受访者就能用自己的方式刻画这项政策,无论是正面、负面还是褒贬兼有。

一次只问一个问题

双重问题会造成混乱。"您对这个项目感觉如何,您会对它做哪些改动?"实际上是两个问题。受访者可能回答了一个却忘了另一个,或者把两者混为一谈。请把它们拆开,逐一提问。

有策略地运用沉默

提出问题后,给受访者思考的时间。克制用额外提示或换种说法重复提问来填补沉默的冲动。许多最有洞见的回答都出现在停顿之后,那时受访者已有时间反思并整理自己的想法。

复述受访者的语言

追问时,使用受访者自己的措辞。如果他们把某件事形容为"难以承受",就问"能多谈谈是什么让它难以承受吗?",而不是替换成您自己的术语。这既肯定了受访者的视角,也常常能开启更深层的反思。

需要避免的常见错误

  • 把封闭式问题伪装成开放式问题:"您会说自己满意吗?"是封闭式的。"您会如何描述自己的满意程度?"略好一些,而"您的体验是怎样的?"才是真正开放的。
  • 审问而非交谈:连珠炮式的提问而不作任何回应,会让人感到压迫。请加入表明您在倾听的回应:"这很有意思,能多谈谈……吗?"
  • 过度依赖访谈提纲:提纲是工具,不是剧本。如果受访者提出了意料之外但相关的话题,就跟着它走。最丰富的数据往往来自计划之外的领域。
  • 过于直接地问"为什么":直接的"为什么"问题可能带有指责意味,或让受访者陷入防御。与其问"您为什么那样做?",不如试试"是什么促使您做出那个决定?"或"能带我回顾一下您当时的想法吗?"
  • 忽视追问:最初的回答往往停留在表层,真正的深度来自追问。请计划在追问上投入的时间至少与主要问题相当。

问题的排序

提问的顺序影响重大。一场排序得当的访谈遵循合乎逻辑的情绪弧线:

  • 从简单的描述性问题开始,建立信任关系,帮助受访者进入对话状态。
  • 转入核心探索性问题,触及您的中心研究主题。
  • 在中段引入敏感或有挑战性的问题,此时信任已经建立。
  • 过渡到反思性问题,邀请受访者为自己的经历赋予意义。
  • 以宽泛的开放式问题收尾,让受访者提出您可能遗漏的话题。

关于设计和排序访谈问题的完整框架,请参阅我们的指南如何设计定性访谈问题。

借助技术提升访谈质量

好问题不可或缺,提问的环境同样重要。现代访谈平台可以处理访谈的技术环节(录音、转写、计时),让您能够全神贯注于倾听和提出好的追问。

Qualitati 提供 AI 辅助访谈,能根据受访者的回答调整追问,确保即使研究者无法亲临每一场访谈,重要主题也能得到深入探讨。这对大规模定性研究尤为有价值。请访问我们的价格页面,了解更多可选方案。

您收集的数据质量与您提出的问题质量直接成正比。花时间精心打磨您的问题,您的分析也会因此更加丰富。


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