术语表

定性研究中的反身性:类型、示例与日志模板

Qualitati 研究团队

2026-08-08

10 分钟阅读


最后更新:2026 年 9 月 28 日

简短回答:定性研究中的反身性(reflexivity)是一种持续的实践:审视研究者自身的立场、预设和方法选择如何塑造所收集的数据与所报告的主题。它不是一句偏差免责声明,而是一条被记录下来的决策轨迹,通常保存在反身性日志中,让读者能够看清研究发现是如何形成的,并据此加以判断。

定性研究中的反身性,是每一章研究方法、每一个伦理审查委员会和每一位期刊审稿人迟早都会追问的问题:你本人如何塑造了这项研究?本指南界定这一概念,区分反身性的主要类型,给出三个反身性陈述示例,并提供一份可在下一次访谈中直接使用的反身性日志模板。

要点速览

  • 反身性是贯穿整个研究的实践;立场性(positionality)则是对你与研究之间关系的起点描述。
  • 最常用的分类把反身性分为个人、认识论和方法论三类问题;AMEE 第 149 号指南又补充了人际反身性和情境反身性。
  • 好的反身性陈述会点明一种立场、它可能产生的影响,以及至少一个因此而改变的决定。
  • 近期文献提醒,“购物清单”式的立场性陈述只罗列身份,却看不出任何分析上的后果。
  • 反身性日志是原始材料:每次访谈和每轮编码之后写下的简短、注明日期的记录。

什么是定性研究中的反身性?

Olmos-Vega、Stalmeijer、Varpio 和 Kahlke 撰写的 AMEE 第 149 号指南将反身性定义为一组持续的、协作的、多层面的实践,研究者借此审视和评估自身的主观性与所处情境如何影响研究过程(Medical Teacher,2023)。这个定义中有三个关键词:持续(不是在最后补一段话)、协作(团队共同反思)和多层面(涵盖的远不止你的人口学特征)。

在访谈研究中,研究者本身就是研究工具的一部分。你的学科背景、语言、资历和预期,决定了会提出哪些问题、受访者觉得哪些经历可以放心讲述,以及编码时哪些引语显得重要。反身性并不试图消除这种影响,而是让它变得可见,以便读者进行权衡。

反身性与立场性的区别

这两个术语常被混用,但它们回答的是不同的问题。

立场性反身性
问题我与这个主题和这些受访者是什么关系?这种立场以及我的选择对研究产生了什么影响?
时机在开始时说明,在结束时回顾贯穿设计、田野工作、分析与写作全过程
形式方法部分中的一段简短陈述日志、备忘录、团队复盘,以及对后果的书面说明
常见失误一份与分析毫无关联的身份清单冗长的自我反思,却从未改变任何决定

Sibbald、Phelan、Beagan 和 Pride 于 2025 年在 Qualitative Health Research 发表的文章指出,罗列身份的“购物清单”式陈述可能沦为象征性的表演,还可能让来自边缘群体的研究者承担不成比例的风险,而对研究本身并无助益(Positioning Positionality and Reflecting on Reflexivity,2025 年 3 月 28 日)。实践上的启示是:只披露与分析相关的内容,并说明其后果,而不是罗列每一个身份标签。

反身性的类型

Carla Willig 在 Introducing Qualitative Research in Psychology 一书中提出的区分被广泛讲授:个人反身性(你的价值观、经历和身份如何塑造了研究,以及研究如何改变了你)与认识论反身性(你的研究问题、研究设计和分析方法如何界定了可能得出的发现)。许多方法教材还会加入方法论反身性,处理两者之间的具体选择。AMEE 指南则把同一范围划分为四个领域:个人、人际、方法论和情境。

类型回答的问题日志提示示例
个人我的价值观、经历和身份如何影响我注意到的内容?我最认同哪位受访者?我对他们的追问是否更少?
认识论我的问题、设计和方法如何限定了可能的发现?换一种分析方法,会让哪些被我的方法遮蔽的内容显现出来?
方法论为什么做出这些抽样、访谈和编码决定?我为什么拆分或合并这个编码?是什么证据决定的?
人际我与受访者的关系如何影响了他们所说的内容?权力、融洽关系或我的角色在哪里让某个话题更难被提起?
情境情境中的什么因素让这种解读显得合理?哪些机构、文化或时间因素构成了这些数据的背景?

认识论反身性是学生的方法章节中最常缺失的部分,也往往是答辩委员追问最紧的部分,因为它追问的是:你的结论是否只是研究设计的产物?例如,如果你选择了主题分析而非扎根理论,就应说明这一选择让什么更容易被看见,又让什么更难被看见。

三个反身性示例

以下示例是为本指南编写的说明性综合案例,并非引自已发表的研究。每个示例都遵循相同的三段式结构:立场 → 影响 → 决定。

示例 1:个人反身性(局内人研究者)

“在攻读博士之前,我做了六年重症监护护士,与我访谈的护士们共享同一套职业语言。这让招募和建立信任更容易,但在早期访谈中,我发现自己接受了‘你懂的,夜班就那样’这类说法,却没有追问它的具体含义。从第四次访谈起,我请受访者用自己的话描述具体的班次经历,并把后期访谈单独编码,以检验早期数据是否低估了工作负荷。”

示例 2:认识论反身性(研究问题与方法)

“我的研究问题是学生如何‘应对’远程考核,这从一开始就把这段经历设定成了一个问题。用基于应对理论的编码手册进行编码,使适应策略很容易被识别,却让关于灵活性的正面叙述难以归类。与导师讨论后,我对全部访谈记录增加了一轮归纳式编码,并单独报告‘灵活性’这一主题,同时说明最初的问题设定可能仍然低估了它。”

示例 3:人际与方法论反身性(权力关系)

“我在往年教过部分受访者。为了减少他们给出正面回答的压力,由一位不承担教学工作的同事负责招募并获取知情同意,我也没有访谈任何我曾评分的学生。我仍然预计自己的讲师身份影响了受访者愿意批评的内容,因此我把数据中对教学人员相对温和的批评,视为访谈者身份可能带来的影响,而不是满意度的证据。”

请注意这些陈述避免了什么:“我们承认自己可能引入了偏差。”这句话没有点明任何立场、影响或决定,因此没有给读者提供任何可用的信息。

如何撰写反身性日志(模板)

反身性日志是一份私人的、注明日期的记录,记下研究推进过程中你的反应、预设和决定。它是你撰写反身性陈述时的素材来源,也是你的审计轨迹的一部分。它不同于分析备忘录:备忘录发展的是关于数据的想法,日志关注的是你本人和你的选择,不过两者经常相互引用。

Qualitati 反身性日志模板。每次访谈、焦点小组或编码环节写一条记录,五到十分钟就足够。

字段填写内容
1. 日期与阶段例如“访谈 P07”或“第二轮编码,访谈记录 1–10”
2. 发生了什么两三句事实性描述:场景、时长、任何异常情况
3. 我的反应什么让我惊讶、恼火或高兴,我认同的是哪位受访者
4. 浮现的预设我原本期待听到什么,这次是印证还是挑战了它
5. 可能的影响这种反应或预设可能如何影响了提出的问题、跳过的追问或使用的编码
6. 决定我接下来会怎么做:新的追问、重读、第二位编码者、修改编码定义
7. 跟进一个日期或触发条件,用来检查这个决定是否奏效

各研究阶段的提示问题

  • 田野工作之前:我已经认定答案是什么了吗?听到谁的声音会让我失望?
  • 每次访谈之后:我在哪里说得太多?哪些地方我没有追问,为什么?
  • 编码过程中:哪个编码是因为我预期它存在而创建的,而不是数据要求的?哪些个案与我最强的主题相矛盾?(参见负面个案分析。)
  • 撰写阶段:哪些记录改变了某个决定?只有这些记录应当写进发表的陈述。

第 6 个字段是让日志真正有用的关键。如果没有任何一条记录带来决定,你写的就只是日记,而不是在做反身性。

团队研究中的反身性

团队项目需要共享的反身性,而不是每人各写一份陈述。Cook 和 Woodman 2026 年发表在 International Journal of Social Research Methodology 的文章,讨论了团队式纵向研究中的数据分析与研究者反身性,这类项目中不同成员可能会在多轮调查中访谈同一批受访者(2026 年 2 月 3 日)。在实践中,团队通常把个人日志与定期复盘结合起来:编码者比较对同一份访谈记录的解读,并记录那些改变了编码的分歧。

如何撰写方法章节中的反身性部分

John 和 Rashid 于 2026 年 8 月发表的面向新手研究者的实用指南,梳理了立场性陈述通常涉及的要素:反身性、位置与情境、权力关系、局内人—局外人定位,以及披露的风险(Education Sciences,2026 年 8 月 6 日)。结合上面的日志,一个可行的结构是:

  1. 立场(2–3 句):只写与本主题和这些受访者相关的背景。
  2. 预期影响(1–2 句):你预计这种立场会影响什么。
  3. 实践(2–4 句):日志、同伴复盘、第二位编码者、导师审阅、成员核查。
  4. 后果(1–3 个例子):因这些实践而改变的决定,取自你的日志。
  5. 遗留局限(1–2 句):你无法纠正的部分,以及读者应如何权衡。

对大多数学位论文和期刊文章而言,这部分大约 250–500 词。请核对目标期刊的报告规范(如 COREQ 或 SRQR)以及所在机构的要求。

如果分析中用到了 AI

当 LLM 参与转录、编码或总结你的数据时,反身性就必须同时涵盖工具与研究者。Wen Xu 的《Doing Thematic Analysis in the Age of Generative AI》(International Journal of Qualitative Methods,2026 年 2 月)主张一种扩展的反身性:在审视研究者立场的同时,追问模型的功能边界与偏差。至少应记录模型及其版本、确切的提示词,以及每一个被你人工否决、合并或新增的编码。我们在AI 能否支持反身性?和LLM 能做反身性主题分析吗?中有更深入的讨论。

Qualitati 的定位

Qualitati 是一个面向高校和研究机构、价格亲民的欧洲定性研究平台,把 GDPR 与数据隐私放在核心位置。它不会替你撰写立场性陈述,也不会替你决定哪种引语解读才是正确的。但它可以让支撑反身性的记录更容易保存:

  • 研究工具留档。AI 主持访谈的提纲和主持人设置随项目保存,产生数据的研究工具因此有据可查。
  • 由研究者掌控的编码。QDA Workspace 支持归纳式与演绎式编码及编码手册生成,编码手册由研究者编辑。
  • 锚定引语的主题。ThemeLens 可在多达 100 份访谈记录中把编码映射到研究问题,并综合出锚定受访者引语的主题,你可以逐条追溯和质疑。
  • 人在现场。Active Listener 模式为人类访谈者提供实时提示和环节追踪,让访谈关系仍由人来维系。
  • 源语言工作支持 10 种语言,多语言研究无需把解读都转经英语完成。

局限性与不适用的情况

反身性不等于效度验证。一份详尽的日志也可能记录下一条推理严密却通向错误结论的路径。请将其与三角验证、成员核查以及更广泛的可信度标准结合使用。

披露是有代价的。正如 Sibbald 等人指出的,身份披露可能让研究者面临风险。与分析无关的个人信息,你没有义务公开。

投入要与风险相称。一次五人的可用性测试不需要正式的反身性日志;博士论文、期刊发表或面向政策的研究则需要。

本文对研究方法的概述基于已发表的文献;撰写学位论文或受监管的研究时,请阅读原始文献,并遵循导师和所在机构的指导。

常见问题

用最简单的话说,什么是定性研究中的反身性?

就是系统地关注你作为研究者如何塑造了研究,并把你为此采取的做法写下来。这份书面记录让读者能够判断你的立场和选择如何影响了研究发现。

反身性有哪些类型?

最常见的划分是个人反身性(你的价值观和身份)、认识论反身性(你的问题和方法如何塑造了发现)以及方法论反身性(具体的设计决定)。AMEE 第 149 号指南还提出了人际反身性和情境反身性。

反身性的例子是什么样的?

一位局内人研究者发现自己接受了行业术语却没有追问,于是从第四次访谈起调整了访谈方式,并比较早期与后期的访谈记录。这个例子点明了一种立场、它的影响,以及它所改变的决定。

反身性日志应包含什么?

注明日期的记录,内容包括:发生了什么、你的反应、浮现的预设、对数据可能的影响、你做出的决定以及后续跟进。每次访谈和每轮编码之后各写一条。

反身性等同于偏差吗?

不。偏差的框架假设存在一个你偏离了的中立立场。反身性则认为诠释性研究并不存在这样的立场,要求你把自己的立足点及其影响呈现出来。

反身性陈述应该写多长?

在学位论文或期刊文章中通常约 250–500 词:相关的立场、预期影响、采用的实践、一到三个具体后果,以及遗留的局限。

结论

定性研究中的反身性是一种实践,而不是一段文字。从第一次访谈起就坚持写简短的日志,让每一句陈述都对应一个它所改变的决定,并涵盖个人、认识论和方法论层面的问题,而不是罗列人口学信息。如果另一位研究者读了你的记录,能够看明白你的主题为何呈现为现在的样子,你就做到位了。

用留档的研究工具、由研究者掌控的编码手册和锚定引语的主题,开展你的下一项访谈研究。免费开始,赠送 30 积分,无需信用卡;或查看透明定价。

最后更新:2026 年 9 月 28 日。首次发布于 2026 年 8 月 8 日。本文为独立的编辑性综述;产品描述反映截至该日期的公开信息。


免费试用 Qualitati

立即开始 AI 辅助定性研究,无需信用卡。

免费开始
相关文章