要点：指導教員が同意し、倫理審査委員会がAIを用いる手順を承認し、それを方法の一部として報告するのであれば、学位論文でAIモデレーション型インタビューを使うことができます。AIインタビュアーはデータ収集の道具です。ガイドの質問とフォローアップ質問を行い、回答を文字起こしとして記録し、分析と解釈はあなたに委ねます。
AIインタビューが学位論文に適する場合
- 固定のガイドを用いる半構造化インタビューで、すべての参加者に同じ中核的な質問をする必要がある場合。
- 参加者が複数のタイムゾーンや国に分散している場合、または夜間しか参加できない場合。
- 複数の言語で行う研究。QualiTaTiは10のインターフェース言語でインタビューを実施できます。
- 1学期のうちに一人で日程を調整し、文字起こしできる規模を超えるサンプル。
適さない場合
- エスノグラフィー、ライフヒストリーなど、参加者との長期的な関係に依拠する研究デザイン。
- 安定したインターネット環境がない参加者や、チャットや音声のインターフェースに抵抗のある参加者。
- 社会的に弱い立場にある人々（倫理審査委員会がAIを用いる手順を明示的に承認している場合を除く）。
- 身振りや表情を読み取る必要がある、または書かれたガイドでは想定できない形で臨機応変に対応する必要があるインタビュー。
エビデンスはまだ蓄積の途上にあります。Wuttke et al.（2024）は大学生を対象としたランダム化比較で、同じ質問票を用いた場合、AIが行うインタビューは人間が行うインタビューとおおむね同等の質のデータを生み出すことを示しました。同時に、AIインタビュアーにまだ改善が必要な点も挙げています。これはご自身のテーマについての証明ではなく、パイロットを行う理由として捉えてください。
始める前に：3つの相談
- 指導教員。AIインタビューが研究課題に合っているか、そしてどのように報告するかについて合意します。指導教員をインタビュープロジェクトに招待すれば、ガイドと文字起こしを読んでもらえます。
- 倫理審査委員会。申請書でAIを用いる手順を説明します。AIが何をするのか、データがどこに保存されるのか、参加者がどのように同意するのかを記載します。倫理審査キットには、適宜調整して使えるAI利用の開示文、説明文書の一節、同意文、データ管理の段落が用意されています。
- 所属機関のAIポリシー。現在、多くの大学が評価対象となる課題でのAI利用に関する規則を公開しています。AIを活用したデータ収集やコーディングが、執筆とは異なる扱いになっているかを確認してください。
手順
- インタビューガイドを作成するか、研究課題を貼り付けてQualiTaTiに草案を作成させ、それを編集します。
- 参加者の回答方法を選びます。入力、音声、またはその両方です（質的研究のための音声インタビューを参照）。
- まず自分でインタビューを受け、次に2〜3人の同級生で試します。AIが誤解した質問や、フォローアップがうまくいかなかった質問は修正します。
- ガイドと倫理関連の書類が確定したら、参加者にリンクを共有します。
- インタビューが終わると、文字起こしがプロジェクトに表示されます。最初の数件は早めに読み、必要に応じて調整します。
学位論文の研究にかかる費用
標準のインタビューは、参加者が入力しても話しても、1分あたり1クレジットを使用します。リアルタイムの音声会話は1分あたり5クレジットを使用します。オプションのEU AIリージョンを利用するアカウントでは、標準のインタビューに追加料金がかかります。
| 研究 | クレジット | 対応するプラン |
|---|---|---|
| パイロット：10分のテキストインタビュー3件 | 30 | 無料プラン（毎月30クレジット） |
| 30分のテキストインタビュー15件 | 450 | スチューデントプラン1か月分（€9、600クレジット） |
| 30分の標準音声インタビュー15件 | 450 | スチューデントプラン1か月分 |
| 30分のリアルタイム音声インタビュー15件 | 2,250 | リサーチャープラン約2か月分（€19、毎月1,200クレジット） |
スチューデントプランには大学のメールアドレスが必要です。別のアドレスで登録する場合は学生証が必要です。料金は2026-10-12時点で料金ページに掲載されているものです。
文字起こしの分析
- QualiTaTiで：インタビューをQDAプロジェクトにインポートし、手作業でコーディングするか、AIによるコードの提案を承認・編集します。どのコードを変更したかを記録しておいてください。審査員から質問されます。
- NVivo、ATLAS.ti、MAXQDAで：大学がいずれかのライセンスを持っている場合は、.qdpxファイルをエクスポートしてそちらで作業を続けられます。NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA向けのガイドを参照してください。
- 信頼性：2人目のコーダーを招待して、サンプルを独立にコーディングしてもらいます。ワークスペースはCohen's kappaを報告します（Cohen, 1960）。
- テーマ分析：どのツールを使っても、分析上の判断を下すのはあなたです。プロセスについては、BraunとClarke（2006）が今も標準的な文献です。
論文への記述
QDAワークスペースは、記録した内容から方法の段落の草案を作成します。インタビュー数、使用したAIモデルと設定、コードの作成方法、一致度の統計が含まれます。ソフトウェアの引用情報も提示されます。ご自身の言葉で書き直し、ソフトウェアが知り得ない内容、つまりサンプリング、参加者募集、倫理審査の承認、分析アプローチを加えてください。
限界も報告します。テキストモードでは、AIは声の調子や身振りを把握できません。音声モードでは回答が自動的に文字起こしされ、文字起こしの誤りはAI音声インタビューの既知の弱点です（Tirumala et al., 2025）。文字起こしをどのように確認したかを記述してください。
方法の章のためのチェックリスト
- AIモデレーション型インタビューが研究課題に適している理由。
- ガイド、深掘り（プロービング）の設定、パイロットの実施方法。
- 倫理審査の承認番号、同意の手続き、データの保管。
- インタビューのモード（テキストまたは音声）、インタビュー数とその長さ。
- コーディングの方法、コーディングを確認した人、2人目のコーダーを用いた場合は一致度の値。
- 使用したソフトウェアとバージョン、およびその引用。
よくある質問
審査員はAIモデレーション型インタビューを認めますか？
分野や所属機関によって異なります。そのため、まず指導教員や倫理審査委員会と相談します。審査員が主に見るのは、選択の正当性、透明性のある報告、丁寧な分析です。
指導教員はインタビューを見られますか？
はい。メールでインタビュープロジェクトに共同作業者として招待してください。
AIインタビューと自分で行ったインタビューを組み合わせられますか？
はい。自分の文字起こしを同じQDAプロジェクトにアップロードし、すべてをまとめてコーディングします。方法の記述では、2つのモードを分けて報告してください。
データはどこに保存されますか？
欧州連合（EU）内です。トラストページには、データを処理する事業者と、倫理審査委員会から求められる可能性のあるデータ処理契約が掲載されています。
参加者が人間のインタビュアーを希望した場合は？
あなたとのビデオ通話などの代替手段を提供し、その文字起こしを同じプロジェクトに取り込みます。方法の記述では、その組み合わせについて記載してください。
出典（2026-10-12確認）：Wuttke et al. (2024), AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers, arXiv:2410.01824、Tirumala, Jain, Leybzon and Buskirk (2025), Mic Drop or Data Flop? Evaluating the Fitness for Purpose of AI Voice Interviewers, arXiv:2509.01814、Braun and Clarke (2006), Using thematic analysis in psychology, Qualitative Research in Psychology 3(2)、Cohen (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, Educational and Psychological Measurement 20(1)。