Resposta curta: pode usar entrevistas moderadas por IA numa dissertação se o seu orientador concordar, se a sua comissão de ética aprovar a etapa de IA e se a descrever como parte do seu método. Um entrevistador de IA é um instrumento de recolha de dados: faz as perguntas e os seguimentos do seu guião, regista as respostas como transcrições e deixa a análise e a interpretação a seu cargo.
Quando as entrevistas com IA se adequam a uma dissertação
- Entrevistas semiestruturadas com um guião fixo, em que todos os participantes devem receber as mesmas perguntas centrais.
- Participantes espalhados por fusos horários ou países diferentes, ou que só podem participar à noite.
- Estudos em mais de uma língua. O QualiTaTi realiza entrevistas nas suas 10 línguas de interface.
- Amostras maiores do que conseguiria agendar e transcrever sozinho num semestre.
Quando não se adequam
- Etnografia, histórias de vida e outros desenhos que dependem de uma relação prolongada com os participantes.
- Participantes sem acesso fiável à internet ou que não se sentem à vontade com uma interface de chat ou de voz.
- Grupos vulneráveis, a menos que a sua comissão de ética tenha aprovado explicitamente a etapa de IA.
- Entrevistas em que precisa de ler a linguagem corporal ou de se adaptar de formas que um guião escrito não consegue prever.
As evidências ainda estão a ser construídas. Numa comparação aleatorizada com estudantes universitários, Wuttke et al. (2024) concluíram que as entrevistas conduzidas por IA produziram dados de qualidade aproximadamente igual à das entrevistas conduzidas por humanos, com o mesmo questionário. Também identificaram aspetos em que os entrevistadores de IA ainda precisam de melhorar. Encare isto como uma razão para fazer um piloto, não como prova para o seu tema.
Antes de começar: três conversas
- O seu orientador. Acordem que as entrevistas com IA se adequam à sua pergunta de investigação e como as vai reportar. Pode convidar o seu orientador para o projeto de entrevista, para que possa ler o guião e as transcrições.
- A sua comissão de ética. Descreva a etapa de IA no seu pedido: o que a IA faz, onde os dados são guardados e como os participantes dão o seu consentimento. O kit de aprovação ética inclui uma declaração de uso de IA, uma secção para a folha informativa, declarações de consentimento e um parágrafo de gestão de dados que pode adaptar.
- A política de IA da sua instituição. Muitas universidades publicam agora regras sobre o uso de IA em trabalhos avaliados. Verifique se a sua trata a recolha de dados ou a codificação assistidas por IA de forma diferente da escrita.
Passo a passo
- Escreva o seu guião de entrevista, ou cole as suas perguntas de investigação e deixe o QualiTaTi redigir um rascunho para editar.
- Escolha como os participantes respondem: por escrito, por voz ou de ambas as formas (consulte entrevistas por voz para investigação qualitativa).
- Faça a entrevista pessoalmente e depois com dois ou três colegas. Reveja qualquer pergunta que a IA interprete mal ou a que dê um seguimento fraco.
- Partilhe a ligação com os participantes quando o guião e a documentação ética estiverem finalizados.
- As transcrições aparecem no projeto à medida que as entrevistas terminam. Leia as primeiras cedo e ajuste se necessário.
Quanto custa um estudo de dissertação
Uma entrevista padrão usa 1 crédito por minuto, quer os participantes escrevam, quer falem. A conversa por voz em tempo real usa 5 créditos por minuto. As contas que usam a região de IA opcional da UE pagam um acréscimo nas entrevistas padrão.
| Estudo | Créditos | Plano que o cobre |
|---|---|---|
| Piloto: 3 entrevistas de texto de 10 minutos | 30 | Plano gratuito (30 créditos por mês) |
| 15 entrevistas de texto de 30 minutos | 450 | Um mês do plano Estudante (€ 9, 600 créditos) |
| 15 entrevistas de voz padrão de 30 minutos | 450 | Um mês do plano Estudante |
| 15 entrevistas de voz em tempo real de 30 minutos | 2.250 | Cerca de dois meses do plano Pesquisadores (€ 19, 1.200 créditos por mês) |
O plano Estudante exige um endereço de email universitário, ou um cartão de estudante se se registar com outro endereço. Preços conforme publicados na página de preços em 2026-10-12.
Analisar as transcrições
- No QualiTaTi: importe as entrevistas para um projeto QDA e codifique manualmente, ou aceite e edite as sugestões de códigos da IA. Mantenha um registo dos códigos que alterou; os examinadores vão perguntar.
- No NVivo, ATLAS.ti ou MAXQDA: se a sua universidade tiver licença de um deles, exporte um ficheiro .qdpx e continue aí. Consulte os guias para o NVivo, o ATLAS.ti e o MAXQDA.
- Fiabilidade: convide um segundo codificador para codificar uma amostra de forma independente; o QDA Workspace apresenta o Cohen's kappa (Cohen, 1960).
- Análise temática: seja qual for a ferramenta, as decisões analíticas são suas. Braun e Clarke (2006) continuam a ser a referência padrão para o processo.
Como reportar
O QDA Workspace redige um parágrafo de métodos a partir do que registou: o número de entrevistas, os modelos de IA e as definições usadas, a forma como os códigos foram produzidos e as estatísticas de concordância. Também fornece uma citação do software. Reescreva-o por palavras suas e acrescente o que o software não pode saber: amostragem, recrutamento, aprovação ética e a sua abordagem analítica.
Reporte também as limitações. No modo de texto, a IA não percebe o tom de voz nem a linguagem corporal. No modo de voz, as respostas são transcritas automaticamente, e os erros de transcrição são uma fragilidade conhecida das entrevistas de voz com IA (Tirumala et al., 2025). Indique como verificou as transcrições.
Lista de verificação para o capítulo de métodos
- Por que razão as entrevistas moderadas por IA se adequam à sua pergunta de investigação.
- O guião, a definição de aprofundamento (probing) e a forma como fez o piloto.
- Referência da aprovação ética, procedimento de consentimento e armazenamento dos dados.
- Modo de entrevista (texto ou voz), número de entrevistas e respetiva duração.
- Como codificou, quem verificou a codificação e o valor de concordância, se usou um segundo codificador.
- O software e a versão, com a respetiva citação.
Perguntas frequentes
Os examinadores vão aceitar entrevistas moderadas por IA?
Depende da sua área e da sua instituição, e é por isso que as conversas com o orientador e com a comissão de ética vêm primeiro. Os examinadores procuram sobretudo uma escolha justificada, um relato transparente e uma análise cuidadosa.
O meu orientador pode ver as entrevistas?
Sim. Convide-o por email para o projeto de entrevista, como colaborador.
Posso combinar entrevistas com IA com entrevistas que conduzi pessoalmente?
Sim. Carregue as suas próprias transcrições para o mesmo projeto QDA e codifique tudo em conjunto. Reporte os dois modos separadamente no seu método.
Onde são guardados os dados?
Na União Europeia. A página de confiança lista os fornecedores que tratam os dados e o acordo de tratamento de dados que a sua comissão de ética pode pedir.
E se um participante preferir um entrevistador humano?
Ofereça uma alternativa, como uma videochamada consigo, e transcreva-a para o mesmo projeto. Registe essa combinação no seu método.
Fontes, verificadas em 2026-10-12: Wuttke et al. (2024), AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers, arXiv:2410.01824; Tirumala, Jain, Leybzon and Buskirk (2025), Mic Drop or Data Flop? Evaluating the Fitness for Purpose of AI Voice Interviewers, arXiv:2509.01814; Braun and Clarke (2006), Using thematic analysis in psychology, Qualitative Research in Psychology 3(2); Cohen (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, Educational and Psychological Measurement 20(1).