概览
根据研究流程、证据可追溯性和总成本选择，没有适合所有研究的赢家。 Skimle: 支持 REFI-QDA 导出至 NVivo、ATLAS.ti 和 MAXQDA，支持文档匿名化，并声明数据保留在欧盟境内。
本页由参与对比的供应商 QualiTaTi 发布，基于标注日期的公开产品文档审查，并非独立测试。供应商描述代表其宣传的功能；缺少信息不代表功能不存在。
Qualitati 最适合
希望自助开展文字或语音访谈，并由研究者控制编码的高校和研究机构。
Skimle 最适合
将文档、访谈转录文本和问卷回答分析为可编辑且关联原文的主题，另提供 Skimle Ask 文字聊天访谈。
Qualitati 与 Skimle：逐项功能对比
| 功能 | Qualitati | Skimle |
|---|---|---|
| AI 访谈 | AI 主持的文字和语音访谈，以及由 AI 主持、真实参与者参加的实时焦点小组，均通过链接分享。 | Skimle Ask：通过可分享链接进行的异步文字聊天访谈，受访者无需登录。上线公告称其不提供语音或虚拟形象。 |
| 分析已有数据 | 将转录文本和文档上传至 QDA 工作区，进行人工及 AI 辅助编码，并附关联原文的引用。 | 将文档、转录文本和问卷回答分析为与引文关联的可编辑主题；可转录上传的音频和视频；声明支持 100+ 种语言。 |
| 交接至 NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA | 自 2026 年 10 月 9 日起支持 REFI-QDA（.qdpx）导出，包含码本、案例和已编码片段；另支持 CSV 和 Word 导出。 | REFI-QDA 导出，包含编码树及精确定位的引文；另支持 Word、PowerPoint 和 Excel 导出。 |
| 编码者一致性 | 可选的双 AI 编码会报告两个 AI 编码者之间的 Cohen's kappa；人工一致性检验可基于导出数据进行。 | FAQ 介绍的做法是：导出编码矩阵，请第二位编码者审阅样本，再自行计算一致性（例如 Cohen's kappa）。 |
| 匿名化 | 导出访谈数据时可选择对个人信息进行匿名化。 | Skimle Anonymise：跨文件保持一致的假名化和匿名化处理，并附审计报告。 |
| 价格与试用 | 免费：每月 30 个积分。每月价格：Student €9、Researchers €19、Team €99（最多 15 个席位）。文字访谈每分钟消耗 1 个积分，语音访谈每分钟消耗 5 个。 | 试用：2 个月，含 200 个积分。每月价格：Starter €25、Expert €50、Professional €100；企业版每用户 €80 起。1 个积分约相当于 1 页文档、1 分钟转录或 1 页匿名化；访谈的积分消耗未公布。 |
| 数据位置与文件 | 数据存储在欧盟（阿姆斯特丹）。全球 AI 为默认选项，其中包括依据标准合同条款的美国服务提供商；EU Assurance 在所有套餐中均将 AI 处理保留在欧盟境内，但消耗更多积分。数据处理协议和伦理审查工具包公开可查。 | FAQ 声明所有数据均存储在欧盟区域且从不离开欧盟，为机构客户提供数据处理协议，并为企业客户提供单租户和本地部署选项。 |
| 证据与导出 核查日期: qualitati.com/accuracy | 在两款工具中开展同样的试点，检查转录保真度、原文引用、编码可编辑性和导出完整性。本页未对此进行基准测试。 | 在两款工具中开展同样的试点，检查转录保真度、原文引用、编码可编辑性和导出完整性。本页未对此进行基准测试。 |
在以下情况选择 Qualitati…
需要语音访谈或由 AI 主持的实时焦点小组，而不仅是文字聊天。
希望入门价格更低、每月有免费额度，并在同一工作区中开展访谈和问卷。
在以下情况选择 Skimle…
主要任务是分析大量多语言的已有文档或转录文本。
需要默认仅在欧盟境内进行 AI 处理，或需要附带审计报告的文档匿名化。
常见问题
全球站定价：每月 30 个免费积分，不累积。Team：每月 €99 或每年 €990，最多 15 个席位，每月共享 9,000 个积分。 分别计算软件、招募、受访者激励、分析用量、席位、导出、税费和计费周期。公开套餐未包含的项目应索取书面报价。
在两款工具中开展同样的试点，检查转录保真度、原文引用、编码可编辑性和导出完整性。本页未对此进行基准测试。 根据研究要求审查隐私政策、数据处理协议、子处理商、保留期限、删除和数据驻留。功能列表不等于认证或合规证明。
来源与审查依据
其他对比
Qualitati 与 NVivoQualitati 与 ATLAS.tiQualitati 与 MAXQDAQualitati 与 ConveoQualitati 与 OutsetQualitati 与 StrellaQualitati 与 Listen LabsQualitati 与 MarvinQualitati 与 DovetailQualitati 与 QualtricsQualitati 与 CoLoopQualitati 与 LooppanelQualitati 与 CondensQualitati 与 Dedoose
最后更新: 2026-10-11 · 本对比基于公开信息，功能可能随时间变化。